Un biais algorithmique, c'est une distorsion systématique dans les sorties d'une IA, héritée de ses données ou de sa conception. Si les données reflètent des préjugés humains, le modèle les reproduit, parfois en les amplifiant. Cela peut désavantager des groupes ou fausser des décisions. Le repérer et le corriger est un enjeu central d'une IA responsable.
Exemple — Un outil de tri de CV entraîné sur d'anciens recrutements peut reproduire des biais de genre.