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Categorie : IA & LLM


  • Affinage (fine-tuning)

    Le fine-tuning, c’est réentraîner un modèle existant sur tes propres exemples pour qu’il adopte un style ou une spécialité.

  • Intelligence artificielle (IA)

    L’intelligence artificielle, c’est un ensemble de techniques qui permettent à un logiciel d’accomplir des tâches qu’on associait à l’humain : comprendre du…

  • Grand modèle de langage (LLM)

    Un LLM, c’est un modèle d’IA entraîné sur d’énormes quantités de texte pour prédire le mot suivant le plus probable. C’est ce…

  • Token (jeton)

    Un token, c’est l’unité de base qu’un modèle de langage lit et produit. Ce n’est pas exactement un mot : souvent un…

  • Fenêtre de contexte

    La fenêtre de contexte, c’est la quantité de texte qu’un modèle peut garder en tête en une fois, mesurée en tokens.

  • Prompt (invite)

    Un prompt, c’est l’instruction que tu donnes à une IA pour obtenir une réponse. Ça peut être une question, une consigne ou…

  • Prompt engineering

    Le prompt engineering, c’est l’art de formuler tes instructions pour qu’une IA réponde mieux.

  • Hallucination

    Une hallucination, c’est quand une IA invente une information fausse en la présentant comme vraie.

  • Modèle de fondation

    Un modèle de fondation, c’est un grand modèle entraîné sur des données très larges, conçu pour être adapté à de nombreuses tâches.

  • Plongement (embedding)

    Un embedding, c’est la traduction d’un texte (ou d’une image) en une liste de nombres qui capture son sens.