Un modèle de raisonnement, c'est un type de LLM conçu pour « réfléchir » plus longuement avant de répondre, en déroulant des étapes internes. Il vise les problèmes qui demandent de la logique : maths, code, planification. Plus lent et plus coûteux, il est aussi plus fiable sur les tâches difficiles. Pour une question simple, un modèle classique suffit ; pour un casse-tête, il fait la différence.
Exemple – Pour résoudre un problème de logique en plusieurs étapes, un modèle de raisonnement se trompe moins.
Pour transformer cette notion en workflows qui tournent chez toi, le guide L'IA qui tourne vraiment réunit le mode d'emploi et 12 workflows n8n téléchargeables (14,99 € au lancement).