Un réseau de neurones, c'est un modèle de calcul inspiré du cerveau, fait de couches d'unités connectées qui s'ajustent à l'entraînement. Chaque connexion porte un poids que l'apprentissage affine pour reconnaître des motifs. C'est la structure de base derrière l'IA moderne, des modèles de langage à la reconnaissance d'images. La métaphore biologique est lointaine : au fond, ce sont des maths.
Exemple — Un réseau de neurones apprend à distinguer un chien d'un chat en ajustant ses poids sur des milliers d'images.