// Automatisation & agents IA
Automatisez ce qui freine votre équipe – et faites-le tourner en production, fiable, gouverné
Collecte, relances, reporting, veille, tri d’emails, assistants internes : on conçoit vos automatisations et vos agents IA, on les héberge en Europe, on les surveille. 52+ workflows et agents agentiques en production chez nous – on sait ce qui tient la route.
30 min · No bullshit · Tu repars avec une roadmap chiffrée et 2-3 pistes actionnables.
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Vous avez automatisé en POC. Ça ne passe jamais en prod.
La plupart des entreprises ont déjà essayé. Un consultant externe a monté quelque chose sous Zapier ou n8n. Ou un collaborateur curieux a bricolé un workflow. Ça marche pendant 3 semaines – puis ça casse au premier changement d’API, personne ne sait pourquoi, et ça retombe dans le manuel.
Le problème n’est pas la technologie. Le problème, c’est que construire un workflow est une chose, faire tourner un système en production en est une autre.
Un système en production, ça demande :
- De la surveillance – savoir quand ça tombe, avant que vos collaborateurs le découvrent.
- De la maintenance – les APIs changent, les credentials expirent, les formats évoluent.
- De la gouvernance – savoir ce qui tourne, sur quelles données, avec quels accès.
- De la sécurité – ne pas laisser un webhook sans authentification ni une clé d’API en clair dans un log.
C’est ce gouffre entre « ça marche en démo » et « ça tourne en prod depuis 6 mois sans qu’on y pense » qui détruit la valeur de 80 % des projets d’automatisation. On a monté et opéré cet environnement pour nous-mêmes. On sait combler ce gouffre.
Build + Run en production – pas juste un workflow livré
On n’arrive pas, on monte quelque chose, et on disparaît. On conçoit des systèmes d’automatisation et des agents IA qui tournent en production de façon fiable – et on les opère dans le temps. Concrètement, voilà les cas qu’on couvre :
Automatisation de process répétitifs. Collecte de données (formulaires, emails, APIs tierces), mise à jour CRM, tri et routage automatique, relances, reporting périodique généré et envoyé. Tout ce qui consomme du temps humain pour peu de valeur ajoutée.
Agents IA de veille et d’analyse. Un agent surveille les sources que vous définissez (sites, fils RSS, CVE, publications sectorielles), synthétise et vous envoie un digest. Une autre brique analyse vos données et vous signale les anomalies ou opportunités – sans que vous ayez à fouiller.
Assistants internes (RAG souverain). Un assistant qui répond aux questions de vos équipes en s’appuyant sur vos propres documents – procédures, base de connaissance, historique de dossiers. Hébergé chez vous ou sur notre infrastructure EU. La donnée ne sort jamais. Pas de ChatGPT qui ingère votre documentation interne dans un modèle américain.
Intégrations API et webhooks. Branchements entre vos outils (CRM, ERP, facturation, RH, e-commerce, etc.) sans passer par un SaaS intermédiaire opaque. On construit le connecteur, on le documente, vous en êtes propriétaire.
Traitement média automatisé. Redimensionnement, conversion, extraction audio, transcription, génération de variantes visuelles – pipeline automatisé depuis un dépôt vers vos canaux de publication. Utile pour les équipes contenu ou les médias.
Monitoring et error handling. Chaque workflow critique a son gestionnaire d’erreurs, ses alertes et son tableau de bord. Vous savez quand ça tombe avant que ça impacte l’opérationnel.
Ce qu’on entend par « IA agentique »
Dans l’IA agentique, on ne fait plus du prompting. On fait des loops.
Le créateur de Claude Code chez Anthropic l’a formulé en conférence : « Je ne fais plus des prompts, je fais des loops. » C’est le vrai changement de paradigme.
Un prompt : une question, une réponse. Une loop : un agent qui planifie, agit, observe, ajuste, et recommence – sans intervention humaine à chaque étape. Il dispose d’outils (appels API, lecture de fichiers, recherche web, exécution de code) et décide lui-même lesquels utiliser, dans quel ordre, pour atteindre l’objectif que vous lui avez fixé. Vous définissez l’objectif et les points de validation. L’agent gère l’exécution.
Un chatbot répond. Un agent agit. La différence n’est pas de degré – c’est une différence de nature. Et c’est ce qu’on conçoit, gouverne, et opère en production.
En pratique : un pipeline de contenu qui tourne en boucle chaque semaine, un agent de veille qui synthétise et alerte sans qu’on le relance, des processus qui s’auto-corrigent en cas d’erreur. On conçoit les boucles une fois. Elles tournent. C’est ce qu’on construit pour nos clients.
Architecte et opérateur IA : build, run et gouvernance en production
Il y a des prestataires qui montent des workflows. Il y en a d’autres qui conseillent sur la stratégie IA. La combinaison – concevoir, déployer, opérer et gouverner un système IA en production, sur des données réelles, avec une obligation de résultat dans le temps – est autrement plus rare. C’est ce qu’on fait au quotidien pour notre propre infrastructure, et c’est ce qu’on apporte à chaque mission.
1. Build ET Run. On conçoit et on opère. Pas de passation vers une équipe interne qui n’existe pas, pas de « à vous de jouer » après la livraison. On est responsable de ce qui tourne – y compris les 3 mois après la mise en prod.
// AI-Powered Software Factory
2. Une usine logicielle déjà en production. iamin opère une AI-Powered Software Factory – pas un concept, une infrastructure réelle. 52+ workflows n8n actifs, orchestration multi-agents (Claude Code), pipeline contenu vidéo automatisé de bout en bout, CRM intégré avec transcription et qualification automatique des appels (VoIP → Whisper → EspoCRM), tracking server-side, agents de veille CVE. On a construit cette usine pour notre propre usage. On la réplique et l’adapte pour nos clients.
3. Sécurité et gouvernance intégrées. Chaque système livré est documenté (inventaire des traitements, gestion des credentials, procédure de mise à jour). Démarche de sécurité structurée selon ISO 27001, revue en interne par un Lead Auditor. Veille CVE active. Ce n’est pas ajouté à la fin – c’est dans la conception.
4. Souveraineté EU par défaut. Les LLM qui touchent des données sensibles (clients, collaborateurs, dossiers) tournent sur une infrastructure européenne ou auto-hébergée. Jamais de données réglementées vers un fournisseur américain sans DPA solide. RGPD documenté – on est sous-traitant, vous restez responsable de traitement.
5. On dit non. Si le périmètre ne tient pas la route, si les données sont trop sensibles pour l’architecture proposée, si le ROI ne justifie pas le coût d’exploitation : on vous le dit en cadrage. On ne vend que ce qu’on est capable de livrer et d’opérer.
L’usine tourne. On vous la montre.
Notre infrastructure de production aujourd’hui :
- 52+ workflows n8n actifs – pipeline contenu, agents de veille sectorielle, veille CVE, pipeline ads (connecteurs Meta, LinkedIn, TikTok, Google), CRM intégré (EspoCRM), gestion des incidents, monitoring.
- Orchestration multi-agents Claude Code : plusieurs agents spécialisés (IT-Ops, business, finance, marketing) qui se passent des tâches via un broker inter-agents – coordination asynchrone, pas un seul agent monolithique.
- CRM + VoIP + transcription automatique : les appels entrants sont enregistrés, transcrits par Whisper, qualifiés et injectés dans EspoCRM sans intervention manuelle.
- Pipeline média automatisé : de l’idée au post multi-canal, avec génération de visuels et vidéos courtes faceless.
- RAG auto-hébergé : assistant interne qui répond sur la base de nos propres documents, sur infra EU.
- Error handler systématique : chaque workflow critique a son monitoring, ses alertes, son tableau de bord de supervision.
- Gouvernance documentée : registre des traitements (RoPA), démarche ISO 27001 Lead Auditor, secure SDLC, veille CVE.
« On n’a pas d’expérience en automatisation – on a une usine en production. »
La preuve n’est pas un deck PowerPoint. En cadrage, on ouvre le capot et on vous montre ce qui tourne. Puis on regarde ce qui est reproductible chez vous, dans votre contexte, sur vos données.
Le funnel – quatre étapes, zéro engagement
- Diagnostic – 30 min, gratuit. On cartographie vos process les plus chronophages. On identifie 1-2 automatisations à fort retour – collecte, relances, reporting, veille, assistants. On vous dit ce qui est faisable, ce qui ne l’est pas, et ce que ça coûterait d’opérer. Vous repartez avec des pistes, qu’on travaille ensemble ensuite ou non.
- Votre 1ère automatisation – dès 900 €. On monte la première brique – le process le plus douloureux selon le diagnostic. Résultat tangible, livré, documenté, en production. Si vous souhaitez aller plus loin, ce montant s’impute sur le Build complet.
- Build – à partir de 2 500 €. On monte le système complet avec vous – dans votre environnement ou sur notre infrastructure EU. On documente, on forme, on transmet. Vous êtes propriétaire : si vous voulez reprendre en main demain, c’est documenté. Le premier mois de Run est inclus.
- Run mensuel – sur devis, sans engagement. Hébergement EU, monitoring, maintenance, mise à jour des workflows, agents managés, nouvelles automatisations chaque mois. Reporting mensuel : ce qui tourne, ce qui a été corrigé, ce qu’on ajoute. Mensuel, résiliable.
Les prix, sans zone grise
| Étape | Prix |
|---|---|
| Diagnostic – 30 min | Gratuit |
| Votre 1ère automatisation – la première brique en production | dès 900 € |
| Build – le système complet | à partir de 2 500 € |
| Run – mensuel, sans engagement | socle dès 390 €/mo hébergement EU + monitoring + automatisations incluses ; sur devis au-delà selon le périmètre |
Délais indicatifs : diagnostic 30 min · première automatisation quelques jours · système complet quelques semaines selon périmètre. Volume LLM refacturé au coût réel +15 % – zéro marge cachée.
Ce qu’on ne fait pas – et ce qu’on documente
Souveraineté EU / RGPD. Toutes les données sensibles – clients, collaborateurs, dossiers – restent sur une infrastructure hébergée en Europe. Les LLM utilisés pour des traitements sensibles sont soit auto-hébergés, soit des fournisseurs EU. On ne fait pas transiter vos données personnelles vers un service américain sans DPA solide et base légale. Si vous avez des obligations RGPD, on les documente avec vous (sous-traitant + registre des traitements).
Non-substitution et révision humaine. Sur les usages sensibles (validation de données, décisions impactantes, contenu externe), l’IA propose – l’humain valide. On ne déploie pas d’automatisation critique sans étape de contrôle humaine intentionnelle. L’IA accélère et fiabilise ; elle ne substitue pas le jugement métier.
Gouvernance par défaut. Tout système livré inclut : documentation des accès et credentials, inventaire des traitements touchés, procédure de mise à jour / rotation de clés, monitoring et alertes. Ce n’est pas en option – c’est dans le livrable standard.
Pas de promesses de ROI sans audit. On donne des ordres de grandeur honnêtes – « ce type de processus libère généralement entre 2 et 5 heures par semaine dans des contextes comparables ». Jamais de chiffre ferme avant de connaître votre situation. Le ROI se mesure dans le reporting mensuel, pas dans un deck d’avant-vente.
Vous tournez sur Zapier, Make ou Power Automate ? On vous migre.
Ces plateformes facturent à la tâche ou au volume : votre note grimpe avec votre usage, et vos données transitent par leurs serveurs. On remonte vos scénarios en n8n auto-hébergé en Europe – vous reprenez la main sur le coût (le prix du serveur, pas par opération) et sur la donnée (elle reste chez vous).
- Audit de vos scénarios existants
- Reconstruction iso-fonctionnelle en n8n
- Bascule sans coupure
- Vous gardez tout (self-host EU)
Les questions qu’on nous pose
Vous avez déjà du Zapier / Make / Power Automate. Pourquoi iamin ?
Ces outils sont valides pour des automatisations simples. Les limites arrivent vite : coût qui explose à l’échelle, dépendance à un SaaS tiers, peu de contrôle sur où partent les données, difficile à monitorer sérieusement. n8n auto-hébergé coûte le prix du serveur (pas par opération), vos données restent chez vous, et on peut construire des comportements bien plus complexes – agents IA, branchements API maison, logique conditionnelle avancée. Si vous avez déjà du Zapier qui marche, on ne vous dit pas de tout casser : on regarde ensemble ce qui mérite d’être migré et ce qui peut rester.
Faut-il une DSI ou un développeur en interne pour qu’on travaille ensemble ?
Non. Le principe du done-with-you, c’est justement ça. On construit avec vous – même si votre interlocuteur côté client est une direction opérations ou un fondateur non technique. On documente et on forme. Si vous voulez reprendre en main, vous pouvez. Si vous voulez qu’on opère en Run, on s’en charge.
Comment gérez-vous la sécurité des credentials et des accès ?
Credentials stockées dans le gestionnaire de secrets intégré à n8n (chiffré en base), jamais en clair dans les workflows. Rotation des clés planifiée et documentée. Accès aux systèmes client en read-only par défaut – on ne demande que ce dont on a besoin. Pour les intégrations sensibles (CRM, facturation, RH), on documente les accès et les finalités dans le registre des traitements.
Qu’est-ce qu’un agent IA agentique et en quoi c’est différent d’un workflow classique ?
Un workflow classique suit un chemin fixe : déclencheur → étapes → sortie. Un agent IA agentique peut décider du chemin lui-même en fonction du contexte : il planifie, choisit quels outils utiliser, agit, observe le résultat, ajuste, et recommence – en boucle, sans relance manuelle. Exemple : un agent de veille ne suit pas une liste fixe de sources – il évalue la pertinence, résume, classe, et décide si ça mérite une alerte. Plus flexible, plus puissant – mais aussi plus complexe à gouverner. On n’en déploie que là où l’autonomie apporte une vraie valeur, pas pour faire joli.
Avec quels outils et plateformes travaillez-vous ?
Orchestration : n8n (auto-hébergé EU). Agents IA : Claude Code (Anthropic), orchestration multi-agents via broker asynchrone. LLM : Anthropic Claude, Haiku/Sonnet selon le coût-efficacité (jamais OpenAI sur donnée sensible sans DPA solide). RAG : self-host. Transcription : Whisper. Intégrations : toute plateforme qui expose une API ou un webhook – CRM (HubSpot, Pipedrive, EspoCRM…), facturation, e-commerce, outils RH, VoIP, etc. Si vous avez un outil maison avec une API, on peut s’y brancher.
Combien ça coûte de faire tourner des agents IA en production ?
Ca dépend du volume et des modèles utilisés. Un agent de veille quotidien qui résume 50 articles coûte quelques centimes de LLM par run. Un pipeline à haut volume peut représenter quelques dizaines d’euros par mois. On optimise systématiquement le coût LLM (modèle adapté au besoin, mise en cache, fallback) – c’est un réflexe FinOps, pas une option. Le volume LLM est refacturé au coût réel +15 % – zéro marge cachée.
Ce n’est pas pour vous si…
- Vous souhaitez un devis pour des heures de développement n8n : on ne vend pas du temps de développeur. Si vous avez un petit workflow isolé à faire réaliser une fois, un prestataire à la tâche sera probablement moins cher que notre modèle.
- Vous cherchez un outil SaaS tout-fait à brancher en 10 minutes sans accompagnement : ce n’est pas notre métier. On conçoit des systèmes sur mesure.
- Vos données doivent impérativement rester sur votre infrastructure interne (on-premise obligatoire) sans aucune interaction avec un cloud, même EU : à aborder en cadrage – certains cas sont faisables, d’autres non selon les contraintes.
- Vous attendez des promesses de gain chiffrées avant tout audit : on donne des ordres de grandeur, jamais de chiffres fermes avant de comprendre votre contexte.
Si vous vous reconnaissez dans les douleurs du début – des processus répétitifs qui freinent votre équipe, des POC qui ne passent jamais en prod, un besoin de faire tourner des agents IA agentiques de façon fiable – le diagnostic vous sera utile.
Trente minutes pour savoir ce que l’automatisation peut vraiment faire chez vous
Gratuit, sans engagement. On cartographie les process candidats, on identifie 1-2 leviers à fort retour, et on vous dit ce qui est faisable – et ce qui ne l’est pas. En production, gouverné, hébergé en Europe.
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