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Categorie : Technique
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Tokenisation
La tokenisation, c’est l’étape où un modèle découpe ton texte en tokens avant de le traiter.
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Kit de développement (SDK)
Un SDK, c’est un ensemble d’outils et de bibliothèques fourni par un service pour faciliter l’intégration de ses fonctions dans ton code.
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Réseau de neurones
Un réseau de neurones, c’est un modèle de calcul inspiré du cerveau, fait de couches d’unités connectées qui s’ajustent à l’entraînement.
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Poids ouverts (open weights)
Un modèle à poids ouverts, c’est un modèle dont les paramètres entraînés sont publiquement téléchargeables, pour l’exécuter ou l’adapter toi-même.
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Apprentissage profond (deep learning)
Le deep learning, c’est une forme de machine learning qui empile de nombreuses couches de neurones pour apprendre des motifs complexes.
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Adresse IP
Une adresse IP, c’est le numéro unique qui identifie une machine sur un réseau, comme une adresse postale pour Internet.
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Données d’entraînement
Les données d’entraînement, c’est l’ensemble des exemples sur lesquels un modèle apprend.
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SSH (accès distant sécurisé)
SSH, c’est le protocole qui te permet de te connecter à un serveur distant de façon chiffrée, pour le piloter en ligne…
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Biais algorithmique
Un biais algorithmique, c’est une distorsion systématique dans les sorties d’une IA, héritée de ses données ou de sa conception.
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Journaux (logs)
Les logs, ce sont les journaux d’activité enregistrés automatiquement par un système : qui a fait quoi, quand, et ce qui a…