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Categorie : Technique

  • Modèle de fondation

    Un modèle de fondation, c’est un grand modèle entraîné sur des données très larges, conçu pour être adapté à de nombreuses tâches.

  • Plongement (embedding)

    Un embedding, c’est la traduction d’un texte (ou d’une image) en une liste de nombres qui capture son sens.

  • Workflow (flux de travail)

    Un workflow, c’est une suite d’étapes automatisées qui s’enchaînent toutes seules : un événement déclenche une action, qui en déclenche une autre.

  • Vectorisation

    La vectorisation, c’est le fait de transformer une donnée (texte, image, son) en vecteur de nombres exploitable par un modèle. C’est l’étape…

  • Webhook

    Un webhook, c’est une URL qui attend qu’on l’appelle pour déclencher quelque chose.

  • Base de données vectorielle

    Une base vectorielle, c’est une base de données conçue pour stocker des embeddings et retrouver les plus proches d’une requête.

  • Déclencheur (trigger)

    Un trigger, c’est l’événement qui lance un workflow. Ça peut être un nouvel e-mail, une heure précise, un formulaire rempli ou un…

  • Agent IA

    Un agent IA, c’est un programme qui utilise un modèle de langage pour décider d’actions et les exécuter, pas seulement pour répondre.

  • Nœud (node)

    Un node, c’est une brique d’un workflow : une étape qui fait une chose précise.

  • Protocole de contexte de modèle (MCP)

    Le MCP, c’est un standard ouvert qui permet à une IA de se brancher de façon uniforme sur des outils et des…