Un embedding, c'est la traduction d'un texte (ou d'une image) en une liste de nombres qui capture son sens. Deux textes proches par le sens donnent des nombres proches dans l'espace. C'est ce qui permet à une machine de comparer des contenus par similarité, pas seulement par mots identiques. C'est le socle de la recherche sémantique et du RAG.
Exemple — « Voiture » et « automobile » ont des embeddings très proches, même s'ils ne partagent aucune lettre.