Une base vectorielle, c'est une base de données conçue pour stocker des embeddings et retrouver les plus proches d'une requête. Au lieu de chercher un mot exact, elle cherche par similarité de sens. C'est l'élément central d'un système RAG : on y range les documents vectorisés pour les ressortir au bon moment.
Exemple — Pinecone, Qdrant ou pgvector sont des bases vectorielles utilisées pour alimenter un chatbot RAG.