Le deep learning, c'est une forme de machine learning qui empile de nombreuses couches de neurones pour apprendre des motifs complexes. Le « profond » désigne cette profondeur de couches. C'est ce qui a permis les bonds récents : reconnaissance vocale, vision, modèles de langage. Plus il y a de données et de calcul, plus ces réseaux profonds deviennent capables.
Exemple – La reconnaissance des visages dans tes photos repose sur du deep learning.
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