Categorie : IA & LLM

L’inférence, c’est le moment où un modèle déjà entraîné produit une réponse à partir de ton entrée.

La température, c’est un réglage qui contrôle le degré de hasard dans les réponses d’un modèle.

L’IA générative, c’est une IA qui crée du contenu nouveau : texte, image, audio, code, vidéo.

Le transformer, c’est l’architecture de réseau de neurones qui fait tourner la plupart des modèles de langage modernes.

Les paramètres, ce sont les valeurs internes qu’un modèle ajuste pendant l’entraînement pour faire ses prédictions. On les compte en milliards pour…

Un modèle open-source, c’est un modèle dont les poids sont publics : tu peux le télécharger, l’héberger toi-même et l’adapter.

Le machine learning, c’est la branche de l’IA où un programme apprend à partir d’exemples au lieu de suivre des règles écrites…

Le prompt système, c’est l’instruction de fond donnée à une IA avant ta conversation, qui fixe son rôle et ses règles.

Le raisonnement pas à pas, c’est le fait de demander à un modèle d’expliciter ses étapes avant de conclure.

Un modèle de fondation, c’est un grand modèle entraîné sur des données très larges, conçu pour être adapté à de nombreuses tâches.