Categorie : IA & LLM

Un modèle open-source, c’est un modèle dont les poids sont publics : tu peux le télécharger, l’héberger toi-même et l’adapter.

Le machine learning, c’est la branche de l’IA où un programme apprend à partir d’exemples au lieu de suivre des règles écrites…

Le prompt système, c’est l’instruction de fond donnée à une IA avant ta conversation, qui fixe son rôle et ses règles.

Le raisonnement pas à pas, c’est le fait de demander à un modèle d’expliciter ses étapes avant de conclure.

Un modèle de fondation, c’est un grand modèle entraîné sur des données très larges, conçu pour être adapté à de nombreuses tâches.

Un embedding, c’est la traduction d’un texte (ou d’une image) en une liste de nombres qui capture son sens.

La vectorisation, c’est le fait de transformer une donnée (texte, image, son) en vecteur de nombres exploitable par un modèle. C’est l’étape…

Une base vectorielle, c’est une base de données conçue pour stocker des embeddings et retrouver les plus proches d’une requête.

Un agent IA, c’est un programme qui utilise un modèle de langage pour décider d’actions et les exécuter, pas seulement pour répondre.

Le MCP, c’est un standard ouvert qui permet à une IA de se brancher de façon uniforme sur des outils et des…