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Categorie : IA & LLM
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Reconnaissance optique de caractères (OCR)
L’OCR, c’est la technologie qui transforme une image de texte (photo, scan, PDF) en texte éditable.
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Synthèse et reconnaissance vocale (TTS/STT)
Le TTS transforme du texte en voix synthétique ; le STT fait l’inverse, transcrivant la parole en texte. Ensemble, ils relient l’écrit…
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Modèle de diffusion
Un modèle de diffusion, c’est le type d’IA qui génère des images en partant d’un bruit aléatoire qu’il « débruite » peu…
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Banc d’essai (benchmark)
Un benchmark, c’est un test standardisé pour comparer les performances de plusieurs modèles d’IA sur les mêmes tâches : raisonnement, code, maths,…
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Poids ouverts (open weights)
Un modèle à poids ouverts, c’est un modèle dont les paramètres entraînés sont publiquement téléchargeables, pour l’exécuter ou l’adapter toi-même.
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Ingénierie de contexte (context engineering)
L’ingénierie de contexte, c’est l’art de décider quelles informations placer dans la fenêtre de contexte d’un modèle, et comment les organiser, pour…
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Modèle de raisonnement
Un modèle de raisonnement, c’est un type de LLM conçu pour « réfléchir » plus longuement avant de répondre, en déroulant des…
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Tokenisation
La tokenisation, c’est l’étape où un modèle découpe ton texte en tokens avant de le traiter.
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Réseau de neurones
Un réseau de neurones, c’est un modèle de calcul inspiré du cerveau, fait de couches d’unités connectées qui s’ajustent à l’entraînement.
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Mémoire d’agent (memory)
La mémoire d’agent, c’est le mécanisme qui permet à une IA de se souvenir d’informations au-delà d’une seule conversation.