Le RAG, c'est une méthode qui branche un modèle de langage sur tes propres documents. Avant de répondre, le système va chercher les passages pertinents dans une base, puis les ajoute au prompt. Résultat : des réponses ancrées dans tes données à jour, pas seulement dans l'entraînement du modèle. Ça réduit fortement les hallucinations.
Exemple — Un chatbot de support qui répond à partir de ta documentation interne utilise du RAG.