Génération augmentée par récupération (RAG)

Le RAG, c'est une méthode qui branche un modèle de langage sur tes propres documents. Avant de répondre, le système va chercher les passages pertinents dans une base, puis les ajoute au prompt. Résultat : des réponses ancrées dans tes données à jour, pas seulement dans l'entraînement du modèle. Ça réduit fortement les hallucinations.

Exemple – Un chatbot de support qui répond à partir de ta documentation interne utilise du RAG.

Tu veux cadrer où ça s'insère dans ta PME sans rester dans le jargon ? Découvre le parcours iamin (diagnostic et feuille de route concrète).

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