La vectorisation, c'est le fait de transformer une donnée (texte, image, son) en vecteur de nombres exploitable par un modèle. C'est l'étape qui produit les embeddings. Sans vectorisation, une IA ne peut ni comparer ni rechercher du contenu par le sens. C'est le passage du langage humain vers un format que la machine sait manipuler.
Exemple — Vectoriser ta base d'articles permet ensuite de retrouver les plus pertinents pour une question donnée.