Le machine learning, c'est la branche de l'IA où un programme apprend à partir d'exemples au lieu de suivre des règles écrites à la main. Tu lui montres beaucoup de données, il dégage des régularités, puis il généralise à des cas nouveaux. C'est l'approche derrière la quasi-totalité de l'IA actuelle, des modèles de langage à la reconnaissance d'images.
Exemple — Un modèle qui apprend à reconnaître des chats après avoir vu des milliers de photos fait du machine learning.