Le deep learning, c'est une forme de machine learning qui empile de nombreuses couches de neurones pour apprendre des motifs complexes. Le « profond » désigne cette profondeur de couches. C'est ce qui a permis les bonds récents : reconnaissance vocale, vision, modèles de langage. Plus il y a de données et de calcul, plus ces réseaux profonds deviennent capables.
Exemple — La reconnaissance des visages dans tes photos repose sur du deep learning.