Un test A/B, c'est comparer deux versions d'un même élément (titre, bouton, email) en les montrant à des groupes équivalents pour voir laquelle marche le mieux. Tu changes une seule chose à la fois, puis tu laisses les chiffres décider. C'est la façon honnête d'arrêter de deviner et de baser tes choix sur des données.
Exemple — Tester deux objets d'email sur deux moitiés de ta liste pour garder celui qui obtient le meilleur taux d'ouverture.