// GLOSSAIRE IA

,

Test A/B

Définition

Un test A/B, c’est comparer deux versions d’un même élément (titre, bouton, email) en les montrant à des groupes équivalents pour voir laquelle marche le mieux.

Un test A/B, c'est comparer deux versions d'un même élément (titre, bouton, email) en les montrant à des groupes équivalents pour voir laquelle marche le mieux. Tu changes une seule chose à la fois, puis tu laisses les chiffres décider. C'est la façon honnête d'arrêter de deviner et de baser tes choix sur des données.

Exemple – Tester deux objets d'email sur deux moitiés de ta liste pour garder celui qui obtient le meilleur taux d'ouverture.

Pour transformer cette notion en workflows qui tournent chez toi, le guide L'IA qui tourne vraiment réunit le mode d'emploi et 12 workflows n8n téléchargeables (14,99 € au lancement).


→ Voir tous les termes : Glossaire IA