Par Frank Vidal – iamin.digital – Mis à jour le

Digi.Chat
by iamin.digital
Chatbot IA souverain EU

Votre chatbot IA
conseille vos clients 24h/24
données 100% EU

Digi.Chat tourne sur votre contenu (catalogue, FAQ, base de connaissances), répond 24h/24 avec votre ton de marque, et qualifie chaque contact dans votre CRM , hébergé en Europe, aligné AI Act.

0%Fuite données
100+Attaques testées
EUHébergement

Tu obtiens un chatbot IA connecté à ton contenu, hébergé en EU, qui répond 24/7 sans jamais fuiter tes données

Trois cas d’usage PME en production. Un seul socle technique, déployé chez toi.

Bot conseil produit e-commerce

Le bot interroge ton catalogue en temps réel, aide le visiteur à choisir, cross-sell sur les produits complémentaires. Disponible 24h/24, ton de marque calibré, lien panier généré dans la conversation.

Bot B2B – réseau distributeurs & revendeurs

Tes distributeurs et revendeurs ont accès à un bot qui connaît tes conditions tarifaires, ton catalogue, tes procédures de commande et tes nouveautés. Il répond aux questions courantes, relaie les infos de lancement, aide à configurer les commandes – sans mobiliser ton équipe commerciale à chaque fois. Accès restreint au réseau autorisé uniquement.

Support client branché sur ta base de connaissances

Le bot traite les questions courantes, capte le contexte, escalade vers un humain avec le ticket pré-rempli si besoin. Le lendemain, il a appris des escalades de la veille.

Self-host EU signifie que tes données restent en Europe : pas de CLOUD Act, pas de sous-traitance à des serveurs US

Les SaaS US (Intercom, Ada, Gorgias, Tidio) font tourner tes conversations sur des serveurs américains. Le CLOUD Act leur permet de communiquer ces données à des autorités américaines sans te prévenir. Ce n’est pas de la paranoïa, c’est du droit.

50×

Moins cher qu’un SaaS concurrent

Les SaaS comme Intercom ou Gorgias facturent ~1 €/résolution. Notre stack cloud EU tourne à 1-2 cts€/échange – même volumétrie, coût divisé par 50 à 100.

0

Fuite possible – structurellement

Les données confidentielles n’entrent jamais dans le LLM. Ce n’est pas un filtre « probablement bloqué » – c’est une non-fuite architecturale, prouvée sur 10/10 tests avec leurre en base.

J+1

Le bot apprend

Chaque escalade vers un humain déclenche une curation. La réponse validée est ré-ingérée. Le lendemain, le bot sait ce qu’il ignorait la veille. Pas de mise à jour manuelle.

02/08

AI Act Art. 50 – tu es prêt le jour J

Au 02/08/2026, tout chatbot IA doit se déclarer comme tel à l’utilisateur. On l’intègre dès le départ. Les SaaS te laisseront patcher au dernier moment.

CritèreSaaS US (Intercom, Ada, Gorgias…)Bot RAG souverain iamin
Hébergement donnéesServeurs US / CLOUD ActEU · ta gouvernance
Coût par échange~1 € / résolution1-2 cts€/échange (cloud EU)
Sécurité données confidentiellesFiltre « best effort »Non-fuite structurelle prouvée
AI Act Art. 50 (disclosure)À patcher post-deadlineNatif dès le départ
Apprentissage continuRare / payantEscalade → curation → ré-ingestion J+1
Dépendance fournisseurTotal (lock-in SaaS)Kit doc reproductible · tu restes propriétaire

Digi.Chat répond automatiquement à tes clients en utilisant ta base de connaissances, dans ton style, sur ton site

Hébergement EU, zéro dépendance SaaS tiers.

Digi.Chat tourne sur notre infrastructure européenne. Vos données ne passent jamais par un service chatbot opaque basé aux États-Unis. Maîtrise complète de ce qui est ingéré, traité et répondu.

Gateway de protection double couche, avant et après le modèle.

Un filtre bloque les tentatives de manipulation à l’entrée (injections, jailbreaks). Un second filtre caviarde à la sortie toute donnée sensible – même si elle est déguisée, encodée ou traduite. Ce n’est pas une promesse : c’est un résultat d’audit.

Conseil produit, commerce conversationnel, capture de lead – opérationnel.

Digi.Chat comprend le besoin du visiteur, interroge votre catalogue réel, propose le bon produit, génère un lien panier et envoie le contact vers votre CRM. Ton de marque paramétrable, mémoire de conversation, analyse d’image incluse.

Digi.Chat en action

30 secondes pour voir comment ça fonctionne – de la question au lead CRM.

Pentest offensif : 100+ attaques, 0 fuite.

Avant de proposer Digi.Chat à un client, nous avons mandaté un audit offensif en conditions réelles. Un « leurre » confidentiel a été placé dans la base de connaissances pour tester le pire scénario possible.

Mesure Résultat
Attaques jouées (injections, exfiltration, jailbreak, obfuscation, multi-tours) 100+
Taux de réussite des attaques (fuite effective) 0 %
Code secret leurre sorti – même encodé, épelé ou traduit 0
Filtre de sortie déclenché (caviardage actif prouvé) Oui
Cadre de test OWASP LLM Top 10
Verdict GO sécurité – défense en profondeur démontrée
« Ce n’est pas une certification auto-déclarée. C’est un audit offensif documenté, mené par un consultant cybersécurité indépendant. Vendable comme garantie, pas comme promesse. »

Digi.Chat est fait pour les PME et e-commerces qui veulent un chatbot IA souverain sans complexité technique

E-commerce

Votre catalogue, vos clients, vos données – en Europe.

Digi.Chat conseille 24h/24, génère des liens panier dans la conversation et capte les contacts vers votre CRM. Sans envoyer vos données produits dans une boîte noire US.

B2B

Votre base de connaissances, disponible en permanence.

Transformez votre documentation client ou FAQ en assistant IA – ton de marque défini par vous, sans exposer vos informations internes sensibles.

Régulé

Finance, santé, RH, institutions : conformité non négociable.

Déployé sur votre propre infrastructure, à votre nom, sous votre contrôle total. Disclosure IA native (AI Act), journalisation, zéro dépendance à notre infra.

On livre un chatbot configuré, testé et documenté avec formation et support inclus

Pas une démo. Un bot en production, documenté, que tu peux reprendre ou faire évoluer.

Chatbot RAG déployé (Base de connaissances)

Stack open-source EU déployée sur ton infra ou la nôtre. Modèle EU souverain, RAG sur ta base de documents. Ingestion de ton catalogue ou de ta KB au format natif (PDF, CSV, Notion, WooCommerce, etc.).

Sécurité 2 étages + tests de non-fuite

Filtre d’entrée (injections, jailbreak, manipulation multi-tours) + filtre de sortie (caviardage structurel des données confidentielles). Résultats de tests livrés avec le projet – pas une promesse, un rapport.

Tone of voice calibré à ta marque

On ne colle pas un prompt générique. On travaille la voix du bot sur la base de tes textes existants – ton site, ta charte éditoriale, tes mails type. Le bot parle comme toi, pas comme ChatGPT.

Widget embed ou API REST

Intégration via snippet JS sur ton site (WooCommerce, Shopify, site custom) ou via API REST si tu veux piloter le bot depuis ton propre front. SDK documenté, pas de dépendance à notre infrastructure si tu veux migrer.

Sync catalogue + boucle d’apprentissage

Ingestion initiale + pipeline de sync (cron ou webhook selon ta stack). Chaque escalade humaine déclenche la boucle : curation → ré-ingestion → bot mis à jour le lendemain. Pas d’intervention manuelle récurrente.

Kit doc reproductible

Architecture documentée, variables d’environnement, procédures d’ingestion, guide d’escalade. Tu gardes la main, ou tu confies la maintenance mensuelle – les deux options sont prévues.

Tu dois apporter ton contenu et tes règles métier : on s’occupe du reste (déploiement, formation, monitoring)

Sans bullshit : le bot n’est pas meilleur que le contenu qu’on lui donne. Ce travail-là, il ne peut pas se substituer à toi.

Ton contenu à ingérer. Catalogue produit, FAQ, documentation, procédures internes. Formats acceptés : PDF, CSV, Notion, WooCommerce, Google Drive, Confluence, fichiers plats. Plus c’est structuré, mieux le bot répond.

La classification de tes données. C’est le vrai travail préalable : distinguer ce qui est public (le bot peut citer), interne (accès restreint) et confidentiel (n’entre jamais dans le LLM). On t’accompagne sur ce point en cadrage.

Ta voix de marque. Quelques exemples de textes représentatifs suffisent – mails types, pages produit, charte éditoriale. On calibre le ton dessus. Si tu n’as rien de formalisé, on le fait ensemble.

Deux formules : Digi.Chat packagé (marque blanche) ou bot RAG sur-mesure (dédié dans ton environnement)

Un projet one-shot si tu veux la main totale, ou un modèle SaaS géré si tu préfères déléguer l’infra. Le cadrage de 30 min permet d’affiner selon ton périmètre.

Modèle SaaS géré

Setup + abonnement · on gère l’infra

950 – 1 500 € setup
+ 149 – 399 €/mois selon usage et sources
  • Déploiement rapide – bot en ligne en 2 semaines
  • Infra EU gérée par iamin, mises à jour incluses
  • Sécurité 2 étages et disclosure AI Act inclus
  • Option résiliation à 30 jours, données exportables

Idéal si tu veux tester le ROI avant d’investir dans un build complet.

Ces fourchettes s’affinent en cadrage – le périmètre dépend de ton catalogue, de tes sources et de tes intégrations existantes.

Questions fréquentes

C’est quoi un chatbot RAG souverain ?

RAG signifie Retrieval-Augmented Generation : le bot ne répond pas « de mémoire », il cherche dans ton contenu au moment de chaque question, puis formule une réponse. Souverain signifie que ce contenu et ces échanges restent sur une infrastructure européenne que tu contrôles – pas sur les serveurs d’un SaaS américain soumis au CLOUD Act.

Comment le bot évite-t-il de divulguer des données confidentielles ?

Par construction, pas par filtre. Les données classées « confidentielles » lors du cadrage n’entrent jamais dans le contexte envoyé au LLM. En plus, un gardien de sortie caviardate toute donnée sensible avant réponse. On prouve ça avec des tests documentés sur leurre : 10/10 sans fuite.

Mon contenu est éparpillé (PDF, Notion, WooCommerce, Drive). C’est gérable ?

Oui. Le cadrage commence par un inventaire de tes sources. On intègre les formats courants nativement. Ce qui compte c’est la qualité du contenu, pas sa localisation. Un catalogue de 500 produits mal structuré donnera un bot médiocre – on te le dit avant de démarrer.

Quelle est la différence avec Digi.Chat ?

Digi.Chat est un produit packagé en marque blanche géré sur l’infra iamin. Le chatbot RAG souverain est un service sur-mesure : on déploie et configure un bot dédié chez toi, dans ton environnement, avec ton catalogue et tes règles de classification. Le build te rend propriétaire de tout.

Vous voulez un chatbot IA qui répond à vos clients sans mettre vos données en risque ?

Réservez une consultation de 30 minutes. On regarde ensemble votre cas d’usage, votre catalogue ou votre base de connaissances, et on vous dit ce que Digi.Chat peut faire concrètement pour vous – sans engagement.

#cal-inline-892,#cal-inline-892 iframe{min-height:820px!important}#cal-inline-892{scrollbar-width:thin;scrollbar-color:#1e1e2e #0a0a0f}#cal-inline-892::-webkit-scrollbar{width:10px;height:10px}#cal-inline-892::-webkit-scrollbar-track{background:#0a0a0f}#cal-inline-892::-webkit-scrollbar-thumb{background:#1e1e2e;border-radius:5px}#cal-inline-892::-webkit-scrollbar-thumb:hover{background:#2a2a3e}
(function (C, A, L) { let p = function (a, ar) { a.q.push(ar); }; let d = C.document; C.Cal = C.Cal || function () { let cal = C.Cal; let ar = arguments; if (!cal.loaded) { cal.ns = {}; cal.q = cal.q || []; d.head.appendChild(d.createElement(« script »)).src = A; cal.loaded = true; } if (ar[0] === L) { const api = function () { p(api, arguments); }; const namespace = ar[1]; api.q = api.q || []; if (typeof namespace === « string ») { cal.ns[namespace] = cal.ns[namespace] || api; p(cal.ns[namespace], ar); p(cal, [« initNamespace », namespace]); } else p(cal, ar); return; } p(cal, ar); }; })(window, « https://cal.iamin.digital/embed/embed.js », « init »); Cal(« init », « dec892″, {origin: »https://cal.iamin.digital »}); Cal.ns[« dec892 »](« inline », { elementOrSelector: »#cal-inline-892″, calLink: »iamindigital/call-decouverte-30-min », layout: »month_view », config:{theme: »dark »} }); Cal.ns[« dec892 »](« ui », { hideEventTypeDetails:true, layout: »month_view », theme: »dark » });

Si le calendrier ne s’affiche pas → Réserver directement sur Cal.com

lucide.createIcons()